IA para benchmarking, literatura y vigilancia del entorno: mirar afuera para decidir mejor adentro

En esta lección ampliarás la mirada: el aseguramiento de la calidad exige comprender tendencias, estándares y buenas prácticas externas, no solo documentos internos. Aprenderás a usar IA para: construir matrices de benchmarking, comparar marcos, preparar revisión breve de literatura (preguntas, palabras clave, criterios de inclusión, categorías de análisis), analizar tendencias emergentes y traducir hallazgos externos a recomendaciones aplicables. Se enfatizarán advertencias metodológicas: verificación de fuentes/fechas/contexto, cuidado de comparabilidad entre instituciones y distinción entre opinión y evidencia. El cierre será siempre decisional: qué aprendimos, qué adaptar, qué no aplica y qué decisión institucional se habilita.