IA para análisis de información institucional: de datos dispersos a evidencia para decidir

Esta lección se centra en convertir información fragmentada (indicadores, encuestas, actas, reportes, evidencias de vinculación con el medio, etc.) en evidencia útil para la toma de decisiones. Aprenderás a usar IA para clasificar, integrar fuentes, detectar patrones, identificar señales de alerta, evitar conclusiones sobredimensionadas, revisar sesgos y mantener trazabilidad (insumo, prompt, respuesta y revisión humana). El objetivo es que el análisis termine en decisiones: qué riesgo anticipa, qué mejora permite diseñar, qué brecha prioriza y qué evidencia adicional se requiere. Se trabajará el principio “análisis para decidir, no para acumular reportes”.